一个仰头的小小剪影站在画面左下,头顶悬着一摞裁不到头的灰蓝米色横条,最底下一条被抽出一半,是全图唯一的橙色

Boris Cherny 站在台上,讲他怎么一行一行删掉 Claude Code 的提示词。

打开文件,从第一行开始。删一行,跑一遍测试。没坏,扔掉。再删一行,再跑。还没坏,接着扔。

越删越心虚:怎么还没出事。

删完一数,八成没了。

Claude Code 是程序员用的 AI 工具,那份提示词等于它的说明书。新一代模型刚上线,他们就动了手。

七月底,他把这事讲给一屋子创业者听。主持人问他,真删了八成?他说,对。语气像在讲怎么清冰箱。

YC 官方录像里的 Boris,字幕停在「试着把这些全删了」

删掉的是什么?给旧模型写的纠错指令。他的解释就一句:新模型本来就会了。

马路上每块警示牌背后,都有人摔过一跤。提示词里每条规矩背后,都有模型翻过一次车。翻一次,添一条,只进不出。模型换了几代,早不在那儿摔了,牌子还一块不少地杵着。

提示词越长,AI 越呆。

长只是表象。真凶是过期的规矩,和互相打架的条款。

你收藏夹里那份提示词模板,也是这么厚起来的。

DeepSeek 刚火那阵,有人在网上卖「全网首发 100 条 DeepSeek 提示词」,定价 39.99 元。五天,两千份。有商家更省事,把旧课里的 ChatGPT 全文替换成 DeepSeek,重新上架,案例对不上,步骤也对不上。有学者给这门生意定了性:卖的是焦虑。

一句「把话说清楚」卖不出 39.99。攒到一百条,每条四毛钱,反而有人抢。

课越厚,买家越安心,模型越呆。

那一百条要是还躺在谁的收藏夹里,它们针对的那个模型,早换了几代了。

句句通顺的稿子里,找不到一点活人感。

我自己也囤过,囤得比谁都狠。

我给自己做的写作 AI 添加规则。八月十二号翻车两篇,十三号一篇改了三遍。每翻车一次,加一批:不许用这个词,不许那样开头,段落不超过四行,金句不超过十处,幽默必须一本正经。

每一条单看都有道理。合在一起,没人读得完,包括我。

数了一下,一千五百多行。

稿子交回来,句句合规,段段像法律条款。

更狠的一回。一篇稿子六个窗口轮流打磨,每个对着规矩改一遍。改完逐条核,全过。幽默、画面、金句,三样一样没剩。谁都没发现。

同一份大纲,两个窗口各写一遍。一个刚在规矩堆里泡了半天,一个干干净净。

泡过规矩的那个交回来像法律文书。哪一条都没违反,哪一句都像在宣读。

干净的那个,像个人写的。

我把规则删掉大半。任务说明不再抄法条,改附两篇我认可的文章。

稿子活过来了。

你的提示词里有一条规则失效了,你不知道是哪条

一份提示词,第 3 条写着:回答要简洁。第 47 条写着:要详细举例。

模型看得出这两条在打架。有人专门测过。

它选择不告诉你。

像你跟服务员说,要快,还要现做。他不跟你争,挑一样做到,端上来。

模型闷头挑一条执行,另一条悄悄扔掉。不报错,不弹窗,不问你到底想要哪个。

你以为两条都在生效。有一条已失效了。你不知道是哪条。

回头一看,回答又长又啰嗦。在末尾再补一条:一定要简洁。第 48 条。

谁失效有规律。OpenAI 在指南里写过:两条指令对着干,模型倾向于听后面那条。重要不重要不算数,排得靠后才算数。

你每次在末尾补一条新规矩,前面跟它对着干的那条就死了,你还当它活着。

有人测过今年日常在用的那档模型:二十条互相打架的规则,从十次做对九次半,掉到十次做对两次。

二十条。你收藏夹里那份,翻到第二页就不止了。

禁了大半年的破折号,最后是换代换掉的。

我的提示词里有一条:不许用破折号。紧挨着还有一条:不许用分号。两条都在第一屏,最显眼的位置。

不是我一个人在禁。AI 太爱用破折号。连句子用它,补说明用它。想停顿了,一根。不知道该用什么标点,也一根。

爱到成了认 AI 文的头号标志,英文圈给它起了外号叫「ChatGPT 连字符」,老师拿它抓作业,招聘的拿它筛简历。全世界的提示词里都躺着这一条。

它照用。

去年年底,做 OpenAI 的老板奥特曼亲自发帖庆祝:一个小而快乐的胜利,你在自定义指令里叫它别用破折号,它终于照做了。

品一下那个「终于」。

Altman 的原帖:小而快乐的胜利,690 万人看过

禁令躺了大半年,该蹦的照样蹦。拦住它的是换代。

你写进提示词的每一条,什么时候生效、什么时候失效,都在模型那头定。换代不通知你。

Boris 删掉的那八成,就是这种。它们管住过旧模型的手,新模型不犯了,它们还在,每次请求都跟着进去,给其他规矩打折。

他们的文档里写得更直白:提示词文件太长,模型会无视其中一半。每行都加重点,就没有一行是重点。

我那一千五百行里,写着「必须」「一律」「禁止」的有多少行,我没敢数。


模型确实一代比一代能扛。有人拿同一套题重测了今年的旗舰,扛得住的规矩数比去年多了近十倍。

你往里塞的手也没停过。

Boris 在台上还劝了一句:你要是在用他们的工具,每半年把你给它写的规矩全删一遍,先看看模型裸跑会怎样,再决定加回什么。可能让你吃一惊。

他还顺手点了个名:把步骤规定得过细,是最常见的失败,越老练的人越容易犯。

写提示词写得最多的人,恰恰是最该先删的人。我排在这批人的前头。

一条规则还有没有用,只有一个法子知道:删了它,看模型会不会犯错。不会,它就该走。

我打算这么干。

下回它再犯错,不在末尾补规则了。备份,清空,让它光着跑一遍我最常用的那几件事:写稿,配图,起标题。错的地方加回一条。没错的地方,那条旧规则就不用回来了。

你那份也一样,住在 ChatGPT 的「自定义指令」里,或者你每次开头粘的那段话里。复制存好,清空,拿最常干的活跑一遍。

提示词是一份会过期的纠错记录,攒不成资产。

提示词越长,AI 越呆。

删到第十行,你也会心虚:怎么还没出事。

没出事,就接着删。