一个粉色糖霜甜甜圈摆在白盘子上,塑料味的 3D 渲染,Astra 用 Blender 做的第一版

Astra 也就那样。小周跟我说。

这周全网都在用 Astra 玩 3D,蒸汽火车都做出来了。我也做了个甜甜圈。

一个塑料味的甜甜圈在转

小周在游戏公司做 3D。我把甜甜圈发给她看。

我问她,Blender、Rhino、Maya 配上 Astra 怎么用。

她回,做道具的用 Blender,动画那边才用 Maya,Rhino 是做工业设计的,你这三个从哪凑的。

我说 X 上都这么写的。你最近玩 Astra 了吗。

小周说她也试了两天。然后发来几张工程截图。

如果你不知道你要什么,Astra 也不知道。

我先看了那个做完的工程截图。

小周给 Astra 的指令是「做个石灯」。四个字。Astra 给了她一盏灯。放在世界中心,主体占满窗口,面数不知道多少,贴图不知道多大。

放在 X 上会有人点赞。放在公司里,主美看一眼就会打回来。

小周在游戏公司做道具和场景。审她的是主美和 lead。审什么,这个道具给远景还是近景,面数在不在预算里,UV 拆得对不对,贴图能不能跟别的道具共用,拖进 Unreal 帧率掉没掉。

她补了几行字。放在场景什么位置,镜头多远,面数预算多少,占位用还是做正式资产。同一个 Astra,同一个 Blender,这回出来的东西能拖进引擎当占位,主美来走场看位置够用了。

但也就是这样了。正式资产还得她自己做,面数要卡、UV 要拆、贴图要烘,然后走一遍从找参考到进引擎看效果的工作流。这活 Astra 能做,但能做不等于能做好。

如果你不知道你要什么,Astra 也不知道。我跟小周说。

小周知道。她是这行专家。她给了位置、距离、面数、用途,Astra 才知道这盏灯怎么做。她不给 Astra 这些东西,Astra 就只能给她一盏放哪都行的灯。这个差之毫厘谬以千里。

这个道理网上讨论了一整年。差在那几行字上,也不在那几行字上。

那几行字不是提示词技巧。是领域知识,是审美,是判断,也是分寸感。

说 Astra 能做游戏的帖子在 X 上有几百万看。前 YC 创始人夸它给 3D 游戏带来涡轮增压

Anshu 用 Astra 做的 3D 游戏画面

YouTube 博主说,品味好的人两周就能做出爆款

Matthew Berman 帖子里的 Astra 游戏演示

我翻了翻这些帖子,没有一个人在游戏行业工作。

轻装上阵才能高飞远走。

我又看了小周那个没完成的工程截图。

界面上,Astra 说有两个 skill 冲突了,它不能自行决定,所以它要停下来问你怎么处置。

小周给 Codex 安装了几十个 skills,官方建议是少装精装,她是来囤货了,热门的她都装。这些 skills 有的描述几乎一样,有的互相矛盾。Codex 的规则文件 AGENTS.md 也是滚了几屏都看不完。

我给她转了 OpenAI 专家 Eric Provencher 写的文章 。这文章阅读量几百万。核心意思是玩 Astra 前,你最好优化你的 Skills 和 AGENTS.md。

Eric Provencher 那篇《Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra》的帖子截图,350 万看

OpenAI 公司另一个专家 @angel,给了操作教程。

Codex 按教程跑完,AGENTS.md 瘦身了 67%。小周装的那堆 skill 也有一半被 Codex 拖进了回收站。

这代模型就是这样。OpenAI 官方说 skill 太多时 Codex 不清楚或互相矛盾的指导会让模型提前暂停。

Anthropic 也说 Fable 5.1 简化提示词,删掉自相矛盾的规则,能让指令被更好的执行。

他们说的基本上是同一件事。这代模型遵循指令更准了,你规则配错了它照做,配多了它打架,打狠了得停工去医院。

小周优化了这一轮后,Codex 从绊脚石变成了她的能力放大器。

品味是人类护城河,也是你的杀手锏。

这一年大家都在说,人类唯一的护城河只剩品味了。AI 什么都能干,就是品味还不行。

每个人都知道品味是好东西,可是品味是什么。有人说它是审美、是判断、是决策,也是分寸感。有人说它就是专家的领域知识。也有人说它草木竹石皆可为剑,看山还是山。

我们都是从「看山是山」走过来的。

刚接触 AI,我们只会跟它聊天。让它做个游戏道具石灯、写段代码,出来什么算什么。不懂它的脾气,自然也不会补上下文。

后来走到「看山不是山」。研究各种 prompt,跟各种教程,给它一整屏规则,装几十个 skill,把上下文堆满。然后发现提示词越长,模型越呆。Skill 和规则都不是越多越好,是越对越好。

最后我们成了某一行的 「AI 专家」,因为我们本来就是「某一行的专家」。看山还是山。

这周 X 上很热闹,全网都在拿 Astra 做 demo。能玩出花的,还是业内人。

日本设计师 issui 试的是 Figma。Astra 给自己写了个插件,通过插件往画布上画。请它画个图,它把程序员的活也顺手接了。

issui 让 Astra 通过自写插件在 Figma 里画图

做机械设计的 adam 已经把 Astra 叫成 agentic CAD 的新 SOTA

adam 用 Astra 做 CAD

到了 Rhino 那边,Adobe 大使 Matt M 做出了一顶天棚。Astra 做模型,出渲染图,连镜头都准备好了。

Matt M 用 Astra 在 Rhino 里做的天棚,六张分镜渲染图

这是动效版本。

天棚的动效版本,镜头从地面绕到正上方

游戏设计师 Majid Manzarpour 在 three.js 里试程序化建模、绑定和动画

Majid 在 three.js 里做的程序化模型、绑定和动画

用 C4D、Maya 和 ZBrush 的 3D 美术 Hirokazu Yokohara 说,完成度还差得远,但这次他感到了 3DCG 不靠人手做的时代开始了。

Hirokazu Yokohara 用 Astra 做的 3DCG

再看网友做的。

OpenAI 员工让 Astra「去 Blender 里做点什么」,切回窗口一看,惊到了,发帖吐槽这是啥。评论区有人报价,这东西放 Kickstarter 应该能卖 199 美元。

Astra 自己在 Blender 里做出来的莫比乌斯带手机

Peter Gostev 让 Astra 在 Blender 里重现 Craig Federighi 跑酷片段。Astra 把 Craig 的脖子弄断好几回。

Astra 在 Blender 里重做的 Craig Federighi

OpenAI 的 Vaibhav (VB) Srivastav 让 Astra 在 Blender 里做 rickroll

Astra 在 Blender 里做的 rickroll

有人干脆把威尔史密斯吃意面做成了 three.js 版。标题写着新的 AI 基准来了。我们都知道三年前 AI 生成视频也是这个水准,现在呢。吃意面都进不了评测集,因为太简单了。

three.js 版的威尔史密斯吃意面

真是热闹又抽象。同一个 Astra,业内人做出的是还不错的原型。网友做出的东西是喜感。

AI 放大的是你有的东西。你有品味,它放大你品味。你只有一句话,它说好吧。它给了你一个差不多的东西,只有你知道差多少。

别让它做它不擅长的。

一个模型不可能什么都强。让它做它最适合的事。

GPT-6 Astra 这次前端进步喜人,只比 Fable 差一些。

写作进步也巨大。黑话少了,偶然还能有点幽默感。但人味这块,还是 Opus 4.6 更好。Gemini 3.7 Flash 也不错。

体验 GPT-6 Astra 的最佳 Harness 依然官方的 Codex App。因为在别的 Harness 中 Astra 没有了 Computer Use,也丧失了它最强的矛。

Codex App 这一路走来,也是不容易。

今年 3 月,说 Codex 路边一条也不过分,OpenAI 官方给 Claude Code 做了个插件,让 Claude Code 调 Codex 审代码。同行干成了别人的一个插件,也是大丈夫能屈能伸。

半年后 Astra 在 Codex 里跑,操作 Blender、CAD、Figma。当年只配做审查员的小弟借着 Computer Use 和 Astra 的能力,成了一方大哥。

AI 是你的能力放大器。

我的甜甜圈改了五轮。

第一版和改了五轮之后的对比

改完比第一版好了不少,还是差一点。差在哪我说不出。

小周一眼就看到问题,灯光、材质密度、细分层级。十个字,我每个都认识,又好像每个都不认识。同一个 Astra,她看得出差在哪,我看不出。我连自己要什么都不知道。

AI 是你的能力放大器。如果你不知道自己要什么,它也不知道。如果你不能给它点有用的,它只能放大空气。