DeepSeek-V4-Flash 用起来千好万好，直到你问出一个带「今天」的问题。
你问它今天的美元汇率是多少。
它答得很快，数字精确到小数点后两位，连涨跌方向都给了。你放心了。
然后你手贱去查了一眼。
是上个月的。
你问上周刚出的 AI 模型叫什么，它编了一个名字，语气诚恳，逻辑自洽，只差一点：这个模型不存在。
它不是在骗你。它真心以为那是对的。训练截止那天之后的世界，它一无所知。更要命的是，它从不告诉你自己不知道。
我做了个工具叫 ModSearch。给它装上，你的模型就能上网了。
装上之后多了三样本事
搜网页。 问任何跟时间有关的问题，模型自己去搜，答案带着标题、链接和日期回来。你可以点开看原文，不用再赌它的记忆。
读链接。 甩一个网址过去，它把整篇文章读完给你讲重点。你想看哪块就说哪块，浏览器都不用开。
查推特。 X（推特）关了外部接口之后，普通搜索根本看不到里面的内容。装了 Grok Build（SuperGrok 或 X Premium 订阅自带）的话，连 X 里面的真实帖子都能查回来，附原帖链接。
这三样都以「能力包」的形式装进你的 AI 工具，装一次就好。什么时候该上网，模型自己判断，你不用提醒它。
两步装好
第一步，装免费搜索引擎。 装 Google 家的 Antigravity CLI，不要钱、不用申请 key，拿现成的 Google 账号在浏览器登录一次就行：
curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash
agy # 浏览器完成登录后退出不想装它的话，注册一个免费 key 也行，Tavily、Exa、Firecrawl 任选一家，都不用绑卡。
第二步，剩下的全交给你的 AI。 把这句话发给它，选了 key 的话把 key 一起发：
按 https://github.com/liustack/modsearch 的 INSTALL.md 安装并配置 modsearch skill，完成后运行体检并把结果告诉我。它会自己安装、自己配置、自己跑一遍体检，最后把结果汇报给你。之后正常聊天就行，问到需要联网的问题，能力包自动出手。
装完是什么体验
先出一道模型必错的题。我挑了 Node.js（程序员圈的基础工具），它的版本号几周一跳，模型的记忆永远追不上。在 Codex 里把自带的搜索关掉，问 DeepSeek-V4-Flash：它现在的长期支持版本是多少？
它没有凭记忆硬答。自己判断这事得查，主动搜了网，回来的答案是当时（8 月初）的最新版本 v24.18.1，还找了两个独立来源互相印证。你不用认识 Node.js，只要知道一件事：这类问题模型凭记忆答十次错十次，这次它当场查对了。
读链接是这样的：丢一个 Anthropic 的博客地址过去，问一句「说的什么」，25 秒后全文重点整理完毕，数据、三项核心变化、配套功能一样不落。
连目标都不给也行。问一句「看看今天有啥有趣的 AI 新鲜事」，36 秒回来六条带来源的趣闻，末尾还主动提醒：哪些信息来自搜索聚合，细节可能有出入。该信几分，它自己先交代了。一个会说「我没完全确认」的模型，你反而更想信它。
单独搜一次要多久？实测 agy 引擎 5.5 秒返回，我查 DeepSeek 自己的发布信息，日期、参数、上下文长度全部带来源答对。
免费的底气：一个倒了，还有一队
「免费」这个词大家都怕，怕的是哪天说没就没。ModSearch 的做法是：每件事背后站着一队引擎，不是一个。搜网页有四家排队，队首的 agy 免费但额度按周发，用完了自动换下一家。Tavily 每月免费一千次，Exa 每月送十美元额度约一千四百次，Firecrawl 每月一千点，四家注册都不用绑银行卡。读网页有三层，最后一层什么都不用装，永远兜底。
更省心的是它会记账：哪家额度用完了，它记下来，还能从报错里读出恢复时间（agy 会说「94 小时后重置」这种话），之后的查询直接找能干活的引擎，不对着关了的门空等。全自动，你一个都不用管。
这不是设计图上的承诺。写这篇文章那天我就撞上一次：agy 起不来，查询自动换到 Tavily，4 秒出了结果。事后看记录才发现换过人，像什么都没发生一样。
它不擅长什么
老实交代，说清楚了你反而敢用。
X 那条路要订阅，Grok Build 不是免费的，没装的话涉及 X 的问题会由普通网页搜索代答，并明说这是看不进 X 内部的二手信息。
agy 的免费额度按周发，天天重度用会用完。好在换引擎是自动的，配一个上面提到的免费 key 就有了第二梯队。
给用 Codex 的读者一句提醒：DeepSeek 官方端点自带的搜索也能用，但它把抓回的整页网页塞进模型的对话内存，一次问答实测消耗约三万 token 的量（那是要计入 API 账单的），ModSearch 只交回几百 token 的重点，同一个问题差着两个数量级。想让 ModSearch 接管，在 ~/.codex/config.toml 里加一行 web_search = "disabled" 即可。
同一招也能给纯文本模型装上眼睛，让它读图识字，写在姊妹篇《免费给你的 DeepSeek-V4-Flash 加上图片识别能力》里。
按 https://github.com/liustack/modsearch 的 INSTALL.md 安装并配置 modsearch skill，完成后运行体检并把结果告诉我。ModSearch 从想清楚到跑起来，用的也是我自己那套工作流 liustack：先用 shaping 把方向和取舍想明白，再用 coding 的纪律把代码写扎实。
一句提问，一份带来源的答案，一支自动换人的引擎队。你的模型从此活在今天。